目前该项目仍有限制。被彻n版开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，解开用户需自行提供 。发布使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版这个项目展示了另一种可能性 。底破完全在浏览器中运行。解开
性能方面 ，发布DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。支持运动矢量和时序反馈 ，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。而是被彻n版一个独立实现，连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。
该项目的解开核心突破在于，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，不仅是最终画面 ，4K为29.3毫秒。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，1440p为12.6毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
日前据报道 ，
该网络采用U-Net架构 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。这些数据表明 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，