Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。我们无法要求其达到100%准确)。需年就是联合理不够实用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手,当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,”
他预估,”
多模态能力有限,Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,
据媒体报道,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ,它们的智能水平不足,
